سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باتری برای نفوذ در مقیاس بزرگ منابع انرژی تجدیدپذیر

چکیده

سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باتری (BESS) نقشی کلیدی در تسهیل نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر به شبکه‌های برق در مقیاس بزرگ ایفا می‌کنند. این سیستم‌ها به بهبود توازن میان تقاضا و عرضه، هم در حالت مستقل و هم در حالت متصل به شبکه، کمک شایانی می‌کنند. در این مقاله، نویسندگان یک رویکرد نوآورانه برای افزایش قابلیت دسترسی به تولید انرژی خورشیدی با استفاده از BESS در دوره‌های ناکامی و ناپایداری معرفی می‌کنند. در زمان ناپایداری، BESS به شبکه کمک کرده و برق مورد نیاز اپراتور را تأمین می‌نماید. بنابراین، هر چه اپراتور به شبکه وعده دهد، یا از طریق تولید انرژی تجدیدپذیر تأمین می‌شود و یا در صورت عدم توانمندی این تولید، BESS از شبکه پشتیبانی خواهد کرد. علاوه بر این، مقاله به بررسی نقش BESS در هموارسازی توان تولیدی پنل‌های خورشیدی (PV) نیز می‌پردازد. نرم‌افزار متلب (Matlab) به عنوان ابزار اصلی برای تمامی شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گرفته است.

مقدمه

رشد و توسعه انرژی تجدیدپذیر به یکی از ملزومات اساسی برای پیشرفت هر کشوری تبدیل شده است. این نوع انرژی به عنوان یک گزینه پایدار و دوستدار محیط زیست به جای تولیدات مبتنی بر سوخت‌های فسیلی رایج شناخته می‌شود. با وجود کارهای گسترده انجام شده در این زمینه، هنوز چندین عامل وجود دارد که باعث می‌شود سهم انرژی تجدیدپذیر در تولید کل انرژی بسیار اندک باشد. منابع انرژی تجدیدپذیر مانند باد، خورشید، زیست‌توده و اقیانوس، می‌توانند در حالت مستقل و یا متصل به شبکه عمل کنند، اما چالش اصلی در اینجا ناپایداری و عدم قطعیت این منابع است.

این منابع در واقع وابسته به شرایط جوی و محیطی هستند؛ برای مثال، دسترسی به نور خورشید و وزش باد، دما و فشار جو عواملی هستند که بر تولید تاثیر می‌گذارند. در شرایط ابری، تولید انرژی خورشیدی ممکن است کاهش یابد و گاهی حتی به صفر برسد. تضمین تأمین انرژی برای مصرف‌کنندگان، یکی از الزامات اساسی اپراتورهای سیستم‌های انرژی به شمار می‌رود. برای مقابله با ناپایداری این منابع تجدیدپذیر، از سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باتری (BESS) در ایستگاه‌های برق مختلف استفاده می‌شود. البته، BESS مزایا و معایب خاص خود را دارد. این سیستم می‌تواند به تأمین برق مصرف‌کنندگان در زمان ناپایداری کمک کند، اما در برخی موارد نمی‌تواند نوسانات ناشی از تغییرات محیطی را به خوبی مدیریت کند. همچنین، هزینه‌های بالای نصب و نگهداری نیز از دیگر چالش‌های آن است. در شرایط متصل به شبکه، ممکن است وجود BESS ضروری نباشد، چرا که هر کمبودی می‌تواند توسط شبکه تأمین گردد.

با این حال، در شرایط کنونی، شبکه نیز با کدها و مقررات سخت‌گیری مواجه است، از جمله اطمینان از تأمین برق به شکلی که در مزایده‌ها از سوی اپراتورهای خصوصی وعده داده شده است. در این راستا، BESS به عنوان یک جزء حیاتی در حالت متصل به شبکه مورد توجه قرار می‌گیرد؛ چرا که ممکن است به تأمین برق شبکه در زمان ناپایداری بپردازد تا مطمئن شود که مقدار برق وعده داده شده در مزایده‌های رقابتی به طور کامل تأمین شده است. از آنجایی که BESS به بخشی جدایی‌ناپذیر از تولید انرژی تجدیدپذیر در هر دو حالت متصل به شبکه و مستقل تبدیل شده، اندازه‌گیری و تحلیل آن بر اساس ظرفیت نیروگاه، به موضوعی داغ در عرصه تحقیقاتی تبدیل گشته است.

مدیریت انرژی برای کاربرد BESS در مقیاس شبکه

مفهوم میکروگرید به منظور ایجاد یک سیستم خودکفا شامل منابع انرژی توزیع شده معرفی شده است که قادر است در زمان خرابی شبکه به صورت جزیره‌ای عمل کند. بنابراین، سیستم مدیریت انرژی (EMS) می‌تواند با توجه به کاربرد BESS در حالت متصل به شبکه و مستقل، اهداف متفاوتی را هدف قرار دهد؛ این اهداف شامل هموارسازی توان، بهبود کیفیت توان، تطابق عرضه و تقاضا و تأمین انرژی به شبکه در صورتی که مقدار ارائه شده بیش از قابلیت تولید باشد، است. در یک دهه اخیر، EMS از زوایای مختلف مورد بررسی قرار گرفته و توجه بسیاری از محققان را جلب کرده است. EMS به چهار دسته اصلی تقسیم بندی می‌شود که بر اساس نوع سیستم ذخیره‌سازی استفاده شده، شامل سیستم‌های غیرقابل تجدید، سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی (ESS)، مدیریت تقاضا (DSM) و سیستم‌های هیبریدی می‌باشد.

سیستم مدیریت انرژی

سیستم مدیریت انرژی که در اینجا معرفی می‌شود، با هدف هماهنگی بین تولید انرژی تجدیدپذیر، سیستم ذخیره‌سازی انرژی باتری (BESS)، بار محلی و شبکه برق طراحی شده است. در این سیستم فرض بر این است که هر نیروگاه به‌صورت مستقل مسئول تأمین بار محلی خود می‌باشد. بنابراین، این نیروگاه مسئولیت تأمین انرژی بار محلی را بر عهده دارد. این کار با تأمین بار از طریق تولید انرژی تجدیدپذیر (RES) یا در صورت عدم قابلیت تولید، از طریق باتری انجام می‌شود. به‌طور کلی، نیروگاه سه عملکرد اساسی را بر عهده دارد: (i) تأمین بار محلی، (ii) شارژ BESS و (iii) فروش قدرت اضافی به شبکه.

طرح مدیریت انرژی به گونه‌ای طراحی شده است که تولید انرژی برابر با ظرفیت بار محلی باشد، به‌طوری‌که قدرت تولید شده به دو بخش تقسیم می‌شود: بخشی برای تأمین بار و بخشی دیگر برای شارژ باتری در صورت عدم مصرف کامل بار. به این ترتیب، هر مقدار قدرتی که فراتر از ظرفیت بار محلی باشد، به عنوان قدرت اضافی شناخته می‌شود که می‌تواند به شبکه فروخته شود. اپراتور قدرتی که به شبکه عرضه می‌شود را بر اساس پیش‌بینی‌ها و بررسی شرایط جوی یا روندهای گذشته تولید تنظیم می‌کند. نیازی نیست که تولید انرژی با قدرت پیشنهاد شده دقیقاً مطابقت داشته باشد. گاهی ممکن است تولید بیش از مقدار پیشنهادی باشد و در این صورت، مازاد تولید می‌تواند برای شارژ BESS استفاده شود. اما در زمانی که تولید کمتر از مقدار پیشنهادی باشد، باتری برای تأمین قدرت مورد نیاز به کار گرفته می‌شود. این اقدام به تضمین استمرار توان وعده داده شده توسط اپراتور کمک می‌کند. طرح پیشنهادی در نمودار تجزیه و تحلیل ارائه شده در شکل ۲ به تصویر کشیده شده است. در حالت مستقل سیستم، تولید انرژی به تأمین بار اختصاص می‌یابد و مقداری که باقی‌مانده است، برای شارژ باتری مورد استفاده قرار می‌گیرد. اگر تولید انرژی کمتر از نیاز بار باشد، باتری به‌عنوان منبع کمکی برای جبران کمبود عمل می‌کند.

مدل تست سیستم

برای آزمودن این سیستم، یک میکروگرید کوچک هیبریدی با استفاده از پلتفرم MATLAB Simulink شبیه‌سازی شده است. مدل سیستم آزمایشی در شکل ۴ نمایش داده شده است. میکروگرید شامل یک منبع انرژی خورشیدی PV با توان ۶۰ کیلووات است که از ماژول‌های ۳۰۵ وات SunPower SPR-305E-WHT-D تشکیل شده و با ۳ ماژول در سری و ۶۶ رشته موازی طراحی شده است. مشخصات ماژول PV خورشیدی در شکل ۵ و ویژگی‌های آرایه PV با ۳ ماژول در سری و ۶۶ رشته موازی در شکل ۶ به تصویر کشیده شده است. این ماژول PV به باس DC از طریق یک مبدل افزایش متصل شده است. تولید انرژی خورشیدی با استفاده از ردیابی نقاط حداکثر قدرت (MPPT) در ولتاژ مشخص برای مقادیر مختلف تابش و دما به حداکثر می‌رسد. MPPT به‌صورت تدریجی طراحی شده است تا توان خروجی ماژول PV را برای مجموعه‌ای از دما و تابش به حداکثر برساند. در این روش، نقطه حداکثر قدرت به هدایت لحظه‌ای و هدایت تدریجی بستگی دارد و هنگامی که این دو مقدار برابر شدند، PV خورشیدی در نقطه حداکثر توان تولید می‌کند. الگوریتم به‌طوری طراحی شده که در طول عملیات، این برابری را حفظ کند. همچنین این الگوریتم بر این اساس بنا شده است که در نقطه حداکثر قدرت، تغییر توان نسبت به تغییر ولتاژ برابر با صفر است. بنابراین، این ماژول PV به باس DC با ولتاژ ۱ کیلو ولت متصل شده و از آنجا از طریق یک مبدل ولتاژ منبع دو سطحی به شبکه برق متصل می‌شود. خروجی مبدل ولتاژ منبع دو سطحی به یک بار محلی سه‌فاز دینامیک با توان ۲۰ کیلووات منتقل می‌شود. همچنین ماژول PV از یک ماژول باتری با ولتاژ ۲۵۰ ولت و ظرفیت ۵۰۰ Ah با وضعیت اولیه شارژ (SoC) ۳۰ درصد پشتیبانی می‌کند، که این باتری نیز از طریق یک مبدل DC/DC دو طرفه کنترل‌شده به باس DC متصل است. مبدل دو طرفه امکان انتقال جریان در هر دو جهت را فراهم می‌کند. ویژگی‌های تخلیه جریان نامی ماژول باتری در دماهای ۰.۲ درجه سانتی‌گراد برای جریانات ۲۰ آمپر، ۵۰ آمپر و ۱۰۰ آمپر در شکل ۷ نمایش داده شده است.

نقش BESS در مدیریت انرژی میکروگرید

سیستم ذخیره‌سازی انرژی باتری (BESS) در مدیریت انرژی میکروگرید، چه در حالت مستقل و چه در حالت متصل به شبکه، دارای نقشی حیاتی است. در حالت مستقل، وظیفه‌ی آن این است که به محض بروز اختلاف میان توان تولیدی و توان بار، خود را شارژ و دشارژ کند. در این راستا، توان اضافی تولید شده در ساعات غیر اوج به منظور شارژ BESS مورد استفاده قرار می‌گیرد. و در ساعات اوج بار، این سیستم با تأمین انرژی بار از انرژی ذخیره‌شده، به حمایت از میکروگرید می‌پردازد. حفظ این تعادل برای تضمین پایداری ولتاژ و فرکانس در محدوده‌های مشخص ضروری است. در حالت مستقل، تمامی بارهای اولویت‌دار در هر زمان باید به شکل مستمر تأمین نیاز شوند. در غیاب دستگاه ذخیره‌سازی، بارشکنی تنها گزینه باقی‌مانده است. بنابراین، به منظور جلوگیری از بارشکنی، باتری به همراه سیستم کنترل آن در میکروگرید گنجانده می‌شود. تصمیم‌گیری درباره اولویت بارهای مختلف باید با استفاده از الگوریتم‌های کنترلی مناسب به صورت معقول انجام شود.

در حالت متصل به شبکه، BESS اکنون قابلیت‌های متعددی دارد، از جمله تأمین کسری توان bid به شبکه، هموارسازی توان و کنترل نرخ افزایش توان. در این مقاله، میکروگرید آزمایشی هیبریدی AC/DC به یک مدارشکن سه‌فاز متصل شده است، همان‌طور که در شکل ۴ مشاهده می‌کنید. میکروگرید آزمایشی هیبریدی AC/DC قابلیت عملیات در هر دو حالت متصل به شبکه و مستقل را داراست.

شکل ۴. مدل سیستم آزمایشی

شکل ۵. ویژگی‌های خورشیدی PV برای یک ماژول

شکل ۶. ویژگی‌های خورشیدی PV برای ۳ سری و ۶۶ رشته موازی

شکل ۷. ویژگی‌های باتری

نتایج و بحث‌ها

میکروگرید آزمایشی هیبریدی AC/DC که در شکل ۴ نمایش داده شده است، قادر به عملکرد در هر دو حالت مستقل و متصل به شبکه می‌باشد. الگوریتم مدیریت انرژی در هر دو حالت در شکل ۲ به تصویر کشیده شده است. میکروگرید به طور موفقیت‌آمیز در این دو حالت به فعالیت خود ادامه داده است. ماژول باتری نه تنها در حالت مستقل، بلکه همچنین در حالت متصل به شبکه، زمانی که توان bid بیشتر از تولید PV است، نیز به ارائه حمایت می‌پردازد. جزئیات نتایج و مشاهدات در زیرمجموعه‌های بعدی به ترتیب ارائه و مورد بحث قرار خواهند گرفت.

۰.۱ حالت مستقل عملیاتی

میکروگرید آزمایشی نشان‌داده‌شده در شکل ۴ به مدت ۴ ثانیه اجرا شده و ویژگی‌های متعددی به دست آمده است. شکل ۸ ویژگی‌ها در خروجی ماژول PV را نشان می‌دهد که تغییرات در جریان، ولتاژ و توان آرایه PV را در ارتباط با تغییرات تابش توضیح می‌دهد. در ابتدا و در زمان t=1s، تابش به مقدار 0KW/m2 تنظیم می‌شود و به همین دلیل جریان، ولتاژ و توان نیز برابر با ۰ خواهد بود.

در t=۱.5s، تابش به تدریج افزایش می‌یابد و جریان و توان PV نیز پیرو این روند، شروع به افزایش می‌کنند. در t=۲.5s، تابش در بالاترین حد قرار می‌گیرد که منجر به اوج جریان و توان آرایه PV نسبت به الگوی تابش می‌شود. اما پس از t=۲.5s، مقادیر تابش کاهش می‌یابد و این امر با کاهش جریان و توان آرایه PV همراه است، در حالی که ولتاژ آرایه PV تقریباً ثابت باقی می‌ماند. خروجی ماژول باتری در شکل ۹ نمایش داده شده است و وضعیت شارژ (SOC)، ولتاژ، جریان و توان باتری را به ترتیب نشان می‌دهد. در t=1s، جریان و توان باتری صفر است و ولتاژ نیز ثابت نگه داشته می‌شود در حالی که SOC باتری ۲۹.۹۹۹ درصد است. در t=۱.3s، بار روشن می‌شود، در حالی که توان PV صفر است و باتری شروع به تأمین بار می‌کند. در این حالت، جریان و توان باتری افزایش می‌یابد و وضعیت شارژ و ولتاژ آن کاهش می‌یابد. در t=2s، تولید PV تقریباً معادل با توان بار می‌شود، بنابراین نیازی به تأمین بار از سمت باتری نیست. در این زمان، جریان و توان باتری به صفر می‌رسند و SOC و ولتاژ باتری ثابت می‌مانند. در t=۲.1s، توان اضافی تولیدشده توسط PV برای شارژ باتری استفاده می‌شود و بنابراین جریان و توان باتری به سمت منفی افزایش پیدا می‌کند (که نشان‌دهنده شارژ باتری است) و SOC باتری نیز در حال افزایش و ولتاژ در سطح ولتاژ اولیه باقی می‌ماند. در t=۲.9s، با خاموش شدن بار، باتری توان بیشتری برای شارژ دریافت می‌کند که با افزایش بیشتر جریان و توان باتری در جهت منفی و SOC باتری در جهت مثبت همراه است، در حالی که ولتاژ باتری ثابت باقی می‌ماند. نهایتاً، وقتی که توان PV به صفر می‌رسد، جریان و توان باتری نیز به صفر برمی‌گردند و SOC باتری و ولتاژ آن ثابت هستند.

شکل ۸. ویژگی‌های خروجی ماژول PV در حالت مستقل

شکل ۹. عملکرد باتری در حالت مستقل

توان تولید شده توسط PV در مقادیر مختلف تابش و پاسخ مربوطه باتری و توان بار در شکل ۱۰ به تصویر کشیده شده است. در t=1s، کل بار از طریق باتری تأمین می‌شود زیرا ماژول PV هیچ تولیدی ندارد. در t=۱.4s، سوئیچ بار فعال می‌شود و توان بار افزایش می‌یابد. باتری به تأمین توان بیشتری برای بار می‌پردازد و در عین حال PV نیز به تولید توان ادامه می‌دهد. باتری به تأمین بار ادامه می‌دهد تا زمانی که توان تولید شده توسط PV با توان بار مورد نیاز برابر شود. در t=۲.2s، باتری تأمین بار را متوقف کرده و به جای آن با استفاده از حداکثر تولید PV شروع به شارژ می‌کند. در t=۲.7s، تولید قدرت PV کاهش می‌یابد و به همین دلیل باتری بار را تأمین می‌کند. در t=۲.9s، PV قادر به تأمین مقدار مورد نیاز بار می‌شود و شروع به شارژ باتری با مقدار اضافی تولید شده می‌کند. در t=3s، بار به صفر می‌رسد و باتری به شارژ ادامه می‌دهد تا زمانی که PV تولید توان را متوقف کند. بنابراین، باتری به تأمین نیازهای بار در زمان دشارژ و شارژ به واسطه‌ی توان اضافی تولید شده از PV ادامه می‌دهد. مدیریت انرژی به طور مؤثری برای حالت مستقل عملیاتی انجام می‌شود.

شکل ۱۰. مدیریت انرژی از نیروگاه خورشیدی PV در حالت مستقل

شکل ۱۱. نتیجه یک نیروگاه خورشیدی PV با توان 60kW

۰.۲ حالت متصل به شبکه

نتایج ایستگاه برق ۶۰ کیلووات

شکل ۱۱ به ما نتایج یک ایستگاه برق ۶۰ کیلووات را نشان می‌دهد. در شکل 11a، قدرت تولیدی از پنل‌های فتوولتائیک (PV) در طول یک روز و قدرت مصرفی در محل برای مقاصد محلی به تصویر کشیده شده است. همچنین، شکل 11b نیاز بار محلی را نمایان می‌سازد. به این ترتیب، ما می‌توانیم مقدار مازادی از تولید PV را که قابلیت عرضه به شبکه دارد، با محاسبه قدرت تولیدی PV منهای تقاضای بار محلی به دست آوریم. اپراتور این مازاد قدرت را طبق شکل 11c با یک منحنی آبی به شبکه پیشنهاد می‌دهد. در نهایت، تفاوت بین قدرت پیشنهاد شده و قدرت تولید شده توسط PV در شکل 11d به نمایش درآمده است.

مدیریت انرژی BESS پیشنهادی

مدیریت انرژی در سیستم ذخیره‌سازی باتری (BESS) بر پایه این نگرش عمل می‌کند که کل قدرت تولید شده ۲۰ کیلووات از پنل‌های PV به منظور تأمین نیازهای محلی مورد استفاده قرار خواهد گرفت و بقیه انرژی به شبکه منتقل می‌شود. این بدان معناست که قدرت تولیدی PV به تامین بار محلی کمک خواهد کرد و هر نوع کسری نیز از طریق BESS جبران می‌شود. چنانچه قدرت PV در دسترس باشد و بار مصرفی کمتر از ۲۰ کیلووات باشد، توان اضافی باقیمانده به شارژ BESS اختصاص می‌یابد. شکل 11e نشان می‌دهد که در زمان عدم تولید انرژی از PV، BESS بار را تأمین می‌کند. با این حال، اگر قدرت پیشنهاد شده‌ای بیشتر از تولید واقعی PV باشد، BESS به شبکه نیز کمک خواهد کرد. در شرایطی که پس از تأمین بار محلی، قدرت PV موجود باشد، BESS شارژ می‌شود.

نرمال‌سازی قدرت PV

BESS همچنین می‌تواند در حالت اتصال به شبکه نقش بسزایی ایفا کند، به ویژه در نرمال‌سازی قدرت خروجی PV با متعادل‌سازی نوسانات سریع در تولید آن. تولید انرژی خورشیدی به طور طبیعی با نوساناتی همراه است و ممکن است بسته به تغییرات در الگوی تابش، متفاوت باشد. برای نرمال‌سازی قدرت و تعیین میزان قدرتی که BESS باید پشتیبانی کند، از یک فیلتر میانگین متحرک استفاده می‌شود. شکل ۱۲ الگوی تابش دریافتی از ماژول خورشیدی را به تصویر می‌کشد، در حالی که نرمال‌سازی قدرت مربوطه با کمک BESS در شکل ۱۳ نشان داده شده است.

نتیجه‌گیری

در این مقاله، یک رویکرد نوآورانه معرفی شده است که با استفاده از BESS، دسترسی به انرژی را برای مصرف‌کنندگان در دوران ناپایداری تولید خورشیدی بهبود می‌بخشد. BESS در شرایط ناپایداری به شبکه کمک می‌کند و مقداری از قدرت را که توسط اپراتور تضمین شده است، تأمین می‌کند. همچنین، ما یک میکروگرید آزمایشی هیبریدی AC/DC را با موفقیت پیاده‌سازی کرده‌ایم که توانایی کار در هر دو حالت اتصال به شبکه و مستقل را دارد. الگوریتم مدیریت قدرت به گونه‌ای طراحی شده که BESS در هر دو حالت عملیاتی به طور مؤثر عمل کند. سناریوهای آزمایشی مختلف با موفقیت اجرا شده و نشان‌دهنده عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی در هر دو وضعیت است.

منابع

1. Jones, Lawrence E.: Renewable energy integration: practical management of variability, uncertainty, and flexibility in power grids, Academic Press, 2017.
2. IEEE standard for interconnecting distributed resources with electric power systems, IEEE Std 1547-2003, pp. 1-28, July, 2003.
3. Juan Manuel Carrasco, Leopoldo Garcia Franquelo, Jan T. Bialasiewicz, Eduardo Galvan, Ram6n C. Portillo Guisado, Ma. Angeles Martin Prats, Jose Ignacio Leon, and Narciso MorenoAlfonso : Power-Electronic Systems for the Grid Integration of Renewable Energy Sources: A Survey IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 53, no. 4, pp. 1002 -1017, August 2006.
4. Luthra, Sunil, Sanjay Kumar, Dixit Garg, and Abid Haleem.: Barriers to renewable/sustainable energy technologies adoption: Indian perspective Renewable and Sustainable Energy Reviews 41, pp. 762-776, 2015.
5. Ritu Kandari, Pankaj Gupta, and Ashwani Kumar: Battery state of charge based improved adaptive droop control for power management of a microgrid having large scale renewable generation Sustainable Energy Technologies and Assessments 57, pp. 103146, 2023.
6. Shen Xinwei, Zhu Shouzhen, Zheng Jinghong, et al: Active distribution network planning with distributed generation and energy storage coordination Power System Technology, 2015.
7. Ju Ping, Huang Ye, Qin Chuan, et al.: Research on Modeling for smart grid in power system Power System and Its Automation, vol. 36, no. 11, pp. 1-6, 2012.
8. Eyer, J. and G. Corey.: Energy Storage for the Electricity Grid: Benefits and Market Potential Assessment Guide S. REPORT, Editor. Sandia National Laboratories Albuquerque, New Mexico 87185 and Livermore, California 94550, pp. 1-232, 2010.
9. K. Yoshimoto, N. Toshiya, G. Koshimizu, and Y. Uchida,: New control method for regulating State-of-Charge of a battery in hybrid wind power/battery energy storage system, Proceedings of the IEEE PES Power Systems Conference and Exposition (PSCE ’06), pp. 1244–1251, Atlanta, Ga, USA, November, 2006.
10. Maghraby HAM, Shwehdi MH, Al-Bassam GK.: Probabilistic assessment of photovoltaic (PV) generation systems, IEEE Transactions on Power System, 17(1): pp. 205– 208, 2002.
11. H. Hanl, T.K.A. Brekkenl, A von Jouannel, A Bistrika, A. Yokochi: In-Lab Research Grid for Optimization and Control of Wind and Energy Storage Systems, 49th IEEE Conference on Decision and Control Hilton Atlanta Hotel, Atlanta, GA, USA, December 15-17, 2010.
12. A Etxeberria, Vechiu, A Etxeberria, JM. Vinassa, H. Camblong: Hybrid Energy Storage Systems for Renewable Energy Sources Integration in Micro-grids: A Review, International Power Electronics Conference (IPEC), pp. 532-537, 2010.
13. P. Denholm, E. Ela, B. Kirby, M. Milligan: The Role of Energy Storage with Renewable Electricity Generation, U.S. National Renewable Energy Laboratory Technical Report NREL/TP6A2- 47187, Report, 2010.
14. Chen, H., et al.: Progress in electrical energy storage system: A critical review, Progress in Natural Science, 19(3): pp. 291-312, 2009.
15. Alamri, B.R. and A.R. Alamri: Technical review of energy storage technologies when integrated with intermittent renewable energy, Sustainable Power Generation and Supply, 2009. SUPERGEN ’09. International Conference on. 2009.
16. Martín, J.I.S., et al.: Energy Storage Technologies for Electric Applications in International Conference on Renewable Energies and Power Quality (ICREPQ’11), 2011.

منابع

1. [۱۷] ابراهیم، ح، آ. ایلنکا و ج. پرون: سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی – ویژگی‌ها و مقایسه‌ها. مرورهای انرژی تجدیدپذیر و پایدار، ۱۲(۵): صفحات ۱۲۲۱-۱۲۵۰، ۲۰۰۸.
2. [۱۸] فرهنگی، حسن: مسیر شبکه‌های هوشمند. مجله قدرت و انرژی IEEE، ۸، شماره ۱ (۲۰۱۰).
3. [۱۹] دیاز، گونزالس، اف، و سایرین: مروری بر فناوری‌های ذخیره‌سازی انرژی برای برنامه‌های کاربردی انرژی بادی. مرورهای انرژی تجدیدپذیر و پایدار، ۲۰۱۲. ۱۶(۴): صفحات ۲۱۵۴-۲۱۷۱.
4. [۲۰] آکینله، د. او و ر. ک. ریودو: بررسی فناوری‌های ذخیره‌سازی انرژی برای شبکه‌های قدرت پایدار. فناوری‌ها و ارزیابی‌های انرژی پایدار، ۲۰۱۴. ۸: صفحات ۷۴-۹۱.
5. [۲۱] کونگ جینگ، سونگ کون، لو های‌وئی، گاو شیائوفنگ، ژیائو بای: بررسی فناوری ذخیره‌سازی انرژی برای سیستم قدرت انرژی‌های نو. در فناوری‌های پیشرفته مهندسی الکتریکی و انرژی، جلد ۳۳، شماره ۳، صفحات ۵۳-۵۹، مارس ۲۰۱۴.
6. [۲۲] نیراج، پانکاگ گوپتا، آنورادا تومار: مدیریت انرژی کارآمد مبتنی بر صنعت ۴.۰ در میکروگرید. مجله تحقیقات علمی و صنعتی، جلد ۸۲، شماره ۰۲، ۲۰۲۳.

منبع و معرف ناشر: PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY، ISSN ۰۰۳۳-۲۰۹۷، جلد ۹۹ شماره ۱۱/۲۰۲۳. doi:۱۰.۱۵۱۹۹/۴۸.۲۰۲۳.۱۱.۱۵

منتشر شده توسط PQBlog

مهندس الکتریک

برای مشاهده بیشتر پست‌ها، اینجا کلیک کنید.

پرسش‌های متداول

BESS چیست و چه کاربردهایی دارد؟

BESS به سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باتری اشاره دارد که به تأمین انرژی در زمان ناپایداری کمک می‌کنند.

چطور می‌توان از BESS برای هموارسازی توان استفاده کرد؟

BESS می‌تواند با ذخیره برق در زمان تولید اضافی و تأمین آن در زمان نیاز، به هموارسازی توان کمک کند.

چرا هزینه نصب BESS بالاست؟

هزینه بالای نصب BESS به فناوری‌های پیشرفته و مواد استفاده شده در ساخت آن مربوط می‌شود.

منبع: powerquality.blog